Strategy Artificial Intelligence Systems Sustainability
Essays and Perspectives, written by Michael Geiss
KI-Risiken. Fakten und Argumente statt Spekulationen
Klarheit über KI-Risiken: Eine Liste, die nach vier Fragen ordnet. Ist das Risiko real oder spekulativ? Wo ist es aufgetreten? Was sind die Folgen? Und, die entscheidende: Woher kommt dieses Wissen? Ist ein Risiko wissenschaftlich argumentiert oder Spekulation? Eine Meta-Betrachtung, klar argumentiert und alle drei Monate überprüft und aktualisiert.
Denken wird billig. Urteil wird teuer
Eine strategische Frage, an der ein Beratungsteam vor drei Jahren sechs Wochen gearbeitet hätte — Markteintritt, Restrukturierung, Wettbewerbsanalyse, egal. Sie wird von einem der großen KI-Systeme nach ungefähr vierzig Sekunden valide beantwortet. Das wirft eine große Frage auf: Was ist Wissensarbeit noch wert und wie verändert sich die menschliche Rolle?
Wann KI-Modelle beeindrucken und wann sie Fehler machen
Eine Sichtkorrektur zur AI-Interaktion in der Wissensarbeit. Über Möglichkeiten und Grenzen des AI-Sparring mit großen Sprachmodellen. Geschrieben für besseres AI-augmentiertes Denken in der Wissensarbeit – und für Menschen, die Sprache beherrschen und sie präziser einsetzen wollen.
Was soll ich lernen? Was muss ich können? Was ist wichtig? Mein Rat an meine Kinder
Das meiste, was du heute lernst, wird in wenigen Jahren irrelevant sein. Nicht weil es falsch ist – sondern weil es auf einer Welt basiert, die es so nicht mehr geben wird. Was bleibt relevant?
Strategie verstehen: Systematische Klärung eines schwierigen Begriffs
– Strategieprobleme erkennen jenseits Größe, Preis/Volumen und Fristigkeit
– Strategie verstehen als Erkenntnis, die zur Handlung führt
– Sechs Dimensionen als Strategiebausteine: Ziel, Constraints, Umfeld, Interdependenzen, Trade-offs, Timing
– Strategie und Entscheidung: Optionen bewerten und eliminieren