Strategy Artificial Intelligence Systems Sustainability
Essays and Perspectives, written by Michael Geiss
Denken mit KI: Warum man den Rahmen setzen muss
Rahmensetzung für den Denkraum ist eine zentrale Funktion von Denkarchitekturen in der KI-Steuerung. Über ihre ihre Notwendigkeit und ihre Grenzen — und die Frage, was es bedeutet, wenn es vernünftig wird, der KI zu folgen statt der eigenen Intuition.
Alles stimmt – und trotzdem ist es falsch
Es gibt einen Moment, den jeder kennt, der Entscheidungen trifft – beruflich, unternehmerisch, existenziell. Es wurde alles geprüft. Jedes einzelne Element ist schlüssig. Die Zahlen stimmen, die Logik trägt, die Argumente sind sauber. Und trotzdem: Irgendetwas ist nicht richtig.
Über Beobachtung zweiter Ordnung, Unstimmigkeits-Detektion und die Frage, was das Bauchgefühl über Systemdenken sagt.
StrategyROOMS: Das Inner Game strategischer Entscheidungen
– AI-augmentiertes Tiefendenken: Sechs Denkräume, sechs Haltungen
– Den Denkmodus bewusst wählen statt unbewusst hineinrutschen
– Strategiearbeit spiralförmig führen statt in Phasen abarbeiten
– Entscheidungsklarheit, wo Analyse allein nicht mehr weiterkommt
– Handlungsleitende Erkenntnis in Stunden statt Wochen
StrategistsONE: AI-gestützte Denkarchitektur zur Strategie-Entwicklung
– Klarheit gewinnen in großen Entscheidungen
– Anwendbare System- und Spieltheorie als Werkzeug
– Systemisch denken statt mit Frameworks vereinfachen
– Unternehmer-, Markt- und Organisationsperspektive
– Verdichtung, wenn Klarheit gebraucht wird
– Vier Module: Analyse, Denkräume, Übersetzung, Validierung
– AI liefert Klarheit – wer Verantwortung trägt, entscheidet
Strategie entwickeln: Begründet entscheiden unter Unsicherheit
– Strategieentwicklung als Verantwortung des Unternehmers
– Strategie verstehen und navigieren als Fundament
– Begründete Entscheidungen unter Unsicherheit
– Erkennen der Richtung, die standhält
– Erkenntnis in Handlung übersetzen
– Anwendung nur im Mandat
Was soll ich lernen? Was muss ich können? Was ist wichtig? Mein Rat an meine Kinder
Das meiste, was du heute lernst, wird in wenigen Jahren irrelevant sein. Nicht weil es falsch ist – sondern weil es auf einer Welt basiert, die es so nicht mehr geben wird. Was bleibt relevant?
Strategie navigieren: Jenseits der Kontrolle im offenen System
– Systemisches Strategiedenken im Detail
– Irritation von Organisationen als Gegenentwurf zur Instruktion
– Ziele neu verstehen als Vektoren mit Richtung und Energie, statt als Ankunftsorte
– Starke und schwache Hebel erkennen und vermeiden, dass die meiste Aufmerksamkeit in die schwächsten Hebel fließt
– Als Stratege AI-Antworten prüften
Strategie verstehen: Systematische Klärung eines schwierigen Begriffs
– Strategieprobleme erkennen jenseits Größe, Preis/Volumen und Fristigkeit
– Strategie verstehen als Erkenntnis, die zur Handlung führt
– Sechs Dimensionen als Strategiebausteine: Ziel, Constraints, Umfeld, Interdependenzen, Trade-offs, Timing
– Strategie und Entscheidung: Optionen bewerten und eliminieren
Der Mensch im AI-Zeitalter: Strategien für souveräne AI-Steuerung
Was muss ein Mensch können, welches Denken muss er kultivieren, um in der AI-Interaktion exponentielle Verstärkung zu erleben? Wie entstehen neuartige Problemlösungen, die der Mensch alleine nicht erreicht hätte – und wo liegen die Grenzen? Eine Anleitung zur souveränen AI-Steuerung.
Was AI über dich weiß. Wie der Dialog dein Innerstes rekonstruiert
Wir merken nicht, wie weit die Durchleuchtung bereits ist, während wir glauben, unsere AI-Dialoge seien privat. Dieses Thema betrifft unsere Grundannahmen über Privatheit, Autonomie, und Selbstbestimmung. Denn wir geben viel mehr preis als nur unsere Daten.
Strategische Selbstdisruption. Systematisch umsetzen statt abwarten
– Spinoff, Plattform, Zirkularität, Funktion gegeneinander abwägen
– Das Innovator's Dilemma organisatorisch umgehen statt kulturell bekämpfen
– Transformation rekursiv denken: vier Entwicklungsräume statt Phasenplan
– Erfolg messen, wo Finanzkennzahlen blind sind
Strategische Selbstdisruption: Das eigene Geschäftsmodell mit AI und Nachhaltigkeit angreifen
– Vulnerabelste Stellen im eigenen Geschäftsmodell lokalisieren
– AI und Nachhaltigkeit als Hebel statt als Bedrohung lesen
– Transformationspfade je Geschäftsmodell-Element durchspielen
– Eigene Obsoleszenz antizipieren, solange man sie noch gestalten kann
AI Business Modeling: Disruptionsrisiken erkennen, Handlungsfähigkeit sichern
– Desirability, Feasibility und Viability über alle Canvas-Elemente prüfen: Was erzwingt AI in den nächsten 24 Monaten?
– AI-Readiness und KI-spezifische Five Forces in einer Analyse
– Optionsräume öfffnen: verteidigen, transformieren, kontrolliert aussteigen
– Canvas als PDF – laufend mit dem Stand der AI-Entwicklung aktualisiert